【TZ-NYSQ】，天澤環(huán)境，十年如一，匠心打造優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)設(shè)備。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的核心決策始終建立在對(duì)農(nóng)情信息全面、及時(shí)、準(zhǔn)確掌握的基礎(chǔ)之上，我國(guó)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)國(guó)，耕地分布范圍廣、氣候條件差異大、作物種類繁多，農(nóng)情信息的采集與分析一直是農(nóng)業(yè)管理工作的核心基礎(chǔ)。傳統(tǒng)農(nóng)情監(jiān)測(cè)長(zhǎng)期采用人工上報(bào)、逐級(jí)匯總的模式，從村級(jí)農(nóng)技員記錄數(shù)據(jù)，到鄉(xiāng)鎮(zhèn)匯總、縣級(jí)統(tǒng)計(jì)，再到省級(jí)乃至全國(guó)層面的分析應(yīng)用，整個(gè)流程往往需要數(shù)天甚至十幾天的時(shí)間，不僅數(shù)據(jù)時(shí)效性嚴(yán)重滯后，還容易出現(xiàn)信息漏報(bào)、錯(cuò)報(bào)、統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一等問題，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策難以匹配田間的實(shí)時(shí)變化。而“苗情、墑情、病蟲情、災(zāi)情"這四大核心農(nóng)情要素，也就是行業(yè)內(nèi)統(tǒng)稱的“四情"，任何一個(gè)要素的動(dòng)態(tài)變化，都直接關(guān)系到當(dāng)年作物的最終產(chǎn)量。近年來，依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建的農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，打破了傳統(tǒng)農(nóng)情監(jiān)測(cè)的時(shí)空限制，通過四情綜合監(jiān)測(cè)與實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)傳輸，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)情數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、網(wǎng)絡(luò)化傳輸、智能化分析，成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的核心數(shù)字引擎，為我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。

　　農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心設(shè)計(jì)理念，就是圍繞“四情"的全維度需求構(gòu)建一體化的感知與分析體系，改變過去苗情、墑情、病蟲情、災(zāi)情分頭監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分散的碎片化局面。這套系統(tǒng)在架構(gòu)上分為前端感知終端、物聯(lián)網(wǎng)傳輸網(wǎng)絡(luò)、云平臺(tái)數(shù)據(jù)中心、應(yīng)用服務(wù)終端四個(gè)層級(jí)：前端感知終端根據(jù)不同監(jiān)測(cè)場(chǎng)景的需求，在田間部署土壤墑情傳感器、作物長(zhǎng)勢(shì)高清監(jiān)測(cè)站、病蟲害智能監(jiān)測(cè)設(shè)備、氣象環(huán)境站、苗情光譜采集儀等多種硬件，實(shí)現(xiàn)對(duì)四情要素的全覆蓋采集;物聯(lián)網(wǎng)傳輸網(wǎng)絡(luò)則依托5G、LoRa、NB-IoT等多種無線通信技術(shù)，解決農(nóng)田場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)信號(hào)弱、布線難度大的問題，所有終端采集到的原始數(shù)據(jù)都可以直接通過無線網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳到云平臺(tái)，無需人工到場(chǎng)拷貝數(shù)據(jù);云平臺(tái)數(shù)據(jù)中心搭載了專門針對(duì)不同區(qū)域、不同作物訓(xùn)練的農(nóng)情分析模型，能夠?qū)Ａ康乃那閿?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、比對(duì)、分析，自動(dòng)生成可視化的農(nóng)情報(bào)告、趨勢(shì)預(yù)測(cè)和生產(chǎn)建議;最終這些分析結(jié)果可以通過電腦端管理平臺(tái)、手機(jī)APP直接推送給農(nóng)業(yè)管理部門、農(nóng)技人員和種植戶，讓不同角色都能第一時(shí)間獲取自己需要的農(nóng)情信息。

　　四情綜合監(jiān)測(cè)的核心價(jià)值，在于實(shí)現(xiàn)了四大農(nóng)情要素的協(xié)同分析，而不是將四類數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單堆砌在一起。苗情監(jiān)測(cè)通過高清攝像頭和多光譜傳感器，定期采集作物的株高、葉面積指數(shù)、生物量、葉綠素含量等參數(shù)，判斷作物的生長(zhǎng)階段和長(zhǎng)勢(shì)強(qiáng)弱，識(shí)別弱苗、旺苗等異常生長(zhǎng)狀態(tài);墑情監(jiān)測(cè)通過不同土層的土壤濕度傳感器，實(shí)時(shí)掌握0-100厘米深度的土壤含水量變化，結(jié)合作物不同生育期的需水規(guī)律，判斷農(nóng)田是否存在干旱或漬澇風(fēng)險(xiǎn);病蟲情監(jiān)測(cè)通過蟲情測(cè)報(bào)燈、性誘設(shè)備和作物圖像識(shí)別，實(shí)時(shí)掌握田間病蟲害的發(fā)生種類、發(fā)生程度和擴(kuò)散趨勢(shì);災(zāi)情監(jiān)測(cè)則通過氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備和視頻監(jiān)控，實(shí)時(shí)捕捉大風(fēng)、暴雨、冰雹、高溫?zé)岷Α⒌蜏貎龊Φ绒r(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生情況，記錄災(zāi)害影響范圍和作物受損程度。過去這四類信息分別由不同的部門分頭采集，數(shù)據(jù)之間無法打通，比如農(nóng)技人員看到苗情偏弱，卻不知道是因?yàn)橥寥缐勄椴蛔悖€是前期病蟲害侵染導(dǎo)致，很難做出精準(zhǔn)判斷。而農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將四情數(shù)據(jù)整合在同一個(gè)分析框架內(nèi)，就可以通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)找到問題的根源：當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到某塊農(nóng)田的土壤墑情連續(xù)7天低于田間持水量的40%，同時(shí)作物葉片的葉綠素含量持續(xù)下降，就可以精準(zhǔn)判斷苗情偏弱是由干旱導(dǎo)致，直接生成針對(duì)性的灌溉指導(dǎo)方案，這種多要素協(xié)同分析的能力，是傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)模式無法實(shí)現(xiàn)的。

　　物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)的應(yīng)用，更是從根本上解決了農(nóng)情信息“最后一公里"的傳輸難題。我國(guó)很多高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田分布在偏遠(yuǎn)的丘陵、山區(qū)，過去這些區(qū)域的農(nóng)情信息采集后，往往需要農(nóng)技人員驅(qū)車幾十公里回到鄉(xiāng)鎮(zhèn)，才能把數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)上報(bào)，等上級(jí)部門拿到數(shù)據(jù)時(shí)，田間的情況已經(jīng)發(fā)生了新的變化，決策自然就出現(xiàn)了滯后。而依托物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù)，哪怕是在偏遠(yuǎn)的山區(qū)農(nóng)田，監(jiān)測(cè)終端采集到的四情數(shù)據(jù)，也可以在幾秒之內(nèi)就上傳到千里之外的云平臺(tái)，數(shù)據(jù)延遲不超過1分鐘，真正實(shí)現(xiàn)了農(nóng)情信息的“實(shí)時(shí)在線"。2024年山東臨沂的小麥返青期，當(dāng)?shù)剞r(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)傳輸網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)北部丘陵區(qū)域的2萬多畝麥田土壤墑情快速下降，12小時(shí)內(nèi)就將干旱預(yù)警推送到了所有種植戶的手機(jī)上，農(nóng)業(yè)部門同步調(diào)度了120臺(tái)灌溉設(shè)備開展抗旱作業(yè)，在3天內(nèi)就完成了受旱麥田的灌溉，最終這部分麥田的畝產(chǎn)量不僅沒有因?yàn)榍捌诟珊禍p產(chǎn)，反而比2023年增產(chǎn)了6%，如果按照傳統(tǒng)的人工上報(bào)模式，等發(fā)現(xiàn)旱情時(shí)已經(jīng)錯(cuò)過了小麥返青的關(guān)鍵補(bǔ)水期，預(yù)計(jì)會(huì)造成至少15%的產(chǎn)量損失。

　　從全國(guó)范圍的落地實(shí)踐來看，農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為保障糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的核心支撐工具。在東北的大豆主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)墑情和苗情，指導(dǎo)農(nóng)戶精準(zhǔn)調(diào)整播種深度和灌溉時(shí)機(jī)，解決了過去春旱導(dǎo)致的大豆出苗率低的問題，大豆的平均出苗率從82%提升到94%，每畝增產(chǎn)超過100斤;在長(zhǎng)江流域的雙季稻種植區(qū)，系統(tǒng)通過綜合分析四情數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)指導(dǎo)農(nóng)戶調(diào)整曬田時(shí)間和病蟲害防控節(jié)點(diǎn)，雙季稻的周年畝產(chǎn)量突破了1200公斤，創(chuàng)下了歷史新高。除了直接帶動(dòng)增產(chǎn)之外，農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還大幅降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物資投入成本，通過精準(zhǔn)的水肥調(diào)控和病蟲害預(yù)警，應(yīng)用區(qū)域的化肥利用率提升了14%，農(nóng)藥利用率提升了18%，每畝地的生產(chǎn)物資成本減少了150元以上，實(shí)現(xiàn)了“增產(chǎn)又增收"的雙重效果。

　　面向未來，農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還將與更多現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)深度融合，進(jìn)一步釋放四情監(jiān)測(cè)的潛在價(jià)值。下一步系統(tǒng)將接入農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“衛(wèi)星-地面終端-無人機(jī)"的空天地一體化農(nóng)情感知，既可以通過衛(wèi)星快速掌握縣域尺度的大范圍農(nóng)情趨勢(shì)，又可以通過地面物聯(lián)網(wǎng)終端獲取田間的精準(zhǔn)微觀數(shù)據(jù)，解決過去衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)精度不足的問題;同時(shí)系統(tǒng)還將與智能灌溉系統(tǒng)、變量施肥機(jī)、植保無人機(jī)等農(nóng)業(yè)裝備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聯(lián)動(dòng)，根據(jù)四情分析結(jié)果自動(dòng)生成作業(yè)指令，驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)裝備開展無人化精準(zhǔn)作業(yè)，打通從農(nóng)情監(jiān)測(cè)到生產(chǎn)執(zhí)行的全流程鏈路。隨著全國(guó)農(nóng)情監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的不斷完s，這套系統(tǒng)將構(gòu)建起覆蓋所有耕地的數(shù)字農(nóng)情底座，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)告別“靠經(jīng)驗(yàn)、看老天"的傳統(tǒng)模式，用數(shù)字技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保駕護(hù)航，持續(xù)提升我國(guó)農(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和綜合生產(chǎn)能力，為保障國(guó)家糧食安全、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。